La soute. Les IA d'infrastructure Dans la “soute” de l’AI as a service, les IA d’infrastructure connectent, routent, synchronisent, documentent et sécurisent les flux de formation, côté administratif, gouvernance et pédagogique. Équipe ATAWAK • Fragment
Pause estivale enclenchée 🌴 À partir de la semaine prochaine, Dragon Flux passe en rythme allégé. Après plusieurs semaines de production acharnée et d’exploration des stratégies de digitalisation et d’éditorialisation de la formation, LIFOW, dispositifs apprenants, IA comme levier… Il est temps de ralentir. La série AI as a service continue et Yann Bonizec • Fragment
Littératie IA, ESS et communs de la connaissance : un laboratoire pour repenser le L&D Des initiatives comme Day of AI montrent comment l’IA peut nourrir des communs éducatifs et ouvrir au L&D de nouvelles façons de construire des savoirs partagés. Équipe ATAWAK • Fragment
Augmented Learning : apprendre à co-créer avec l'IA Pourquoi les duos humain-IA générative plafonnent en créativité et ce que change une véritable pratique de co‑développement d’idées. Équipe ATAWAK • Fragment
La régie. Ces IA qui assistent les formateurs Les IA de régie prennent en charge la mécanique du dispositif, préparer, planifier, organiser, suivre, administrer, pour libérer du temps et de l’attention pédagogique. Équipe ATAWAK • Fragment
Learning data, working data : qui trace la ligne ? Meta met en pause son programme Model Capability Initiative après une fuite de données d’activité des salariés. Un cas d’école de confusion entre learning data, working data et surveillance, au moment où l’AI Act encadre plus strictement l’IA au travail. Yann Bonizec • Fragment
