Meta met en pause son programme Model Capability Initiative après une fuite de données d’activité des salariés. Un cas d’école de confusion entre learning data, working data et surveillance, au moment où l’AI Act encadre plus strictement l’IA au travail.
Meta a mis sur pause son programme Model Capability Initiative, qui captait clics, frappes clavier et conversations des salariés pour entraîner ses modèles d’IA, avant une fuite massive en interne. Au-delà du cas particulier, c’est un signal fort pour toutes les organisations qui instrumentent le travail par la data et l’IA.
Dans beaucoup de projets “copilote IA”, la data d’activité est présentée comme un carburant magique. On mélange vite traces d’apprentissage, données de productivité et informations RH, jusqu’à ne plus savoir qui regarde quoi, et pour quelle finalité.
Pour les directions formation, cela pose une question très concrète :
quelles données sont vraiment “apprenantes” et lesquelles relèvent de la performance individuelle ?
Qui a accès à quoi, dans quel cadre, avec quelles garanties explicites pour les personnes ?
C’est un terrain où le L&D peut prendre une position claire : porter des chartes d’usage des données, exiger des analyses d’impact RGPD sur les assistants IA, et défendre une séparation nette entre analytics pédagogiques et pilotage de la performance.
En Europe, l’AI Act entre en application progressive avec un tournant autour d’août 2026 sur les systèmes « à haut risque » liés à l’emploi et à l’évaluation.
Dès que l’on touche à la performance, aux données comportementales ou à des formes de scoring, les projets d’assistants IA changent de régime : documentation renforcée, analyses d’impact, dialogue structuré avec les représentants du personnel.
Pour les directions formation, c’est une opportunité de repositionner leur rôle :
garants de la souveraineté cognitive et de la confiance dans les dispositifs digitaux, plutôt que simples clients des outils déployés par la DSI ou la DRH.
Dans mon livre AIAIAIAIAI ! Apprendre et partager le savoir dans un monde liquide, je montre comment la modernité liquide efface les frontières entre formation, travail et data.
Le cas Meta illustre ce basculement : chaque clic devient un input potentiel, et la question devient « qui orchestre ces traces, dans quel projet de société, et avec quelles protections pour les personnes accompagnées par l’IA ? ».
Sources :
BBC – Meta halts worker tracking for AI training due to privacy fears
https://www.bbc.com/news/articles/cq615g3z36po
Business Insider – Meta pauses an AI training program that tracks employees' keystrokes after an internal leak
https://www.businessinsider.com/meta-ai-training-data-leak-exposed-employee-activity-across-company-2026-6
aiaiaiaiai ! – Apprendre et partager le savoir dans un monde liquide, Yann Bonizec, Éditions Fluxus Mentis, 2025.
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